Actuellement, le choix des valeurs des caractéristiques géotechniques est relativement subjectif. Il n'en est plus ainsi si l'on soumet les résultats des mesures à une analyse statistique. Cette communication présente quelques méthodes statistiques simples qui conduisent à une évaluation rationnelle de ces caractéristiques et qui prennent en compte les incertitudes et la dispersion des mesures grâce aux notions d'intervalles de confiance pour les caractéristiques indépendantes, et d'ellipses de confiance pour les caractéristiques liées. Mais ces méthodes permettent également d'apprécier l'homogénéité d'un site, par exemple par de l'analyse des variances. Nous en avons illustré les approches théoriques par quelques exemples réels.

L'intérêt évident que présentent ces méthodes devrait inciter tous les ingénieurs géotechniciens à les utiliser très largement et à les généraliser dans leurs études.

So far, selecting values for geotechnical data has been rather subjective. One solution is to submit the results to a statistical analysis. This paper presents some simple statistical methods, which lead to a rational evaluation of the data, taking into account the uncertainties and the dispersion of the measures due to confidence interval, for independent data, and confidence ellipses, for linked data. These methods also provide an appreciation of the homogeneity of the studied site, for example by analyzing the variance. These theoretical methods are illustrated with concrete examples.

The evident interest aroused by the statistical methods should motivate the geotechnical engineering community to integrate them in their studies on an casual basis.

histogram, average, variance, adjustment, normal law, Student, Snedecor, confidence interval, confidence ellipse, homogeneity.