L'auteur introduit par des exemples les sources usuelles d'incertitudes de la géotechnique : manque de chance dans l'implantation des sondages, erreurs humaines dans la manipulation ou l'interprétation des données, remaniement des éprouvettes de laboratoire… Dans ce contexte, la caractérisation des incertitudes, définies comme l'écart entre le modèle de l'ingénieur et la réalité, est une entreprise complexe, qui ne se réduit pas à l'application de simples analyses statistiques ou probabilistes. Il en est de même pour la théorie de la décision, qui nécessite des schémas d'analyse plus complexes que ceux que l'on avait appliqués dans les années 1960-1970. Néanmoins, ces techniques d'analyse doivent être connues pour éclairer la réflexion des ingénieurs.

The author describes, by means of examples, the usual sources of uncertainty in geotechnical engineering: bad luck when choosing the location of soundings, human errors during data handling or interpretation, remoulding of samples before laboratory testing… In such a context, characterising uncertainties, defined as the distance between the engineer's model and reality, cannot be restricted to the use of elementary statistical of probabilistic techniques of analysis. The situation is the same for the decision theory, which needs more complex models of analysis than those used in the 1960-1970'ies. Nevertheless, these techniques must be known to engineers, in order to help them thinking more efficiently.

sources of uncertainty, risk analysis, foundations, errors.